十九大举行集体采访，聚焦中国特色强军之路

22日，在十九大新闻中心举办的第七场集体采访活动中，中央军委国际军事合作办公室参谋刘芳、陆军第74集团军某合成旅两栖装甲突击车车长王锐、空军航空兵某团团长刘锐、国防科技大学电子科学学院教授王飞雪等4位代表，围绕“中国特色强军之路迈出坚定步伐”这一主题，接受中外媒体采访。

中国军队的“朋友圈”越来越大

“5年来，中国军队和其他各行各业一样，在发展和建设方面取得了历史性的成就。”刘芳分享了她的切身感受和理解。

第一，中国军队的“朋友圈”越来越大，一个全方位的国际军事合作新格局已经逐渐建立。第二，和外国军队之间的相互了解和互信不断加深，“目前我国已经与28个国家和国际组织建立了防务战略磋商机制，借由这些高端对话平台，加强了战略互信，促进了政策沟通。” 第三，国际军事合作的内容和形式越来越丰富。比如军舰互访、双边和多边的联演联训联赛、人员培训合作、装备技术交流，等等。第四，我们在进行国际军事交流过程中越来越注重维权。第五，中国军队的大国担当体现得越来越明显。第六，中国军队发出的声音越来越洪亮，“通过国防部新闻发言人团队，讲好中国军队故事，传递中国军队声音，把我们的军队和外界、和民众拉得更近了。”

中国军队在联合国维和行动中发挥了积极作用。刘芳告诉记者，中国军队始终积极参与和支持联合国维和事业，“中国是联合国安理会五个常任理事国中最大的出兵国，同时也是最主要的出资国之一。在多年的实践当中，我们已经累计派出了3.6万人次的维和军事人员，其中13位维和人员牺牲了生命。上个月，我们刚刚完成了8000人规模维和待命部队在联合国的注册工作。”刘芳表示，当我们军队的国防和军队现代化建设进入新时代之后，当我们的国防能力提高到更高水平之后，中国军队将为国际维和事业做出更大的贡献。

建设世界一流军队，关键是人才

未来战争对军人的素质提出了更高要求。在回答训练中是如何有针对性地提升战斗力时，王锐说，“建设世界一流的军队，最关键的就是人才。我们部队对人才的培养，不仅靠引进，还有组织的关心、领导的帮助。”王锐讲述了自己的亲身经历，“我是一名来自基层的战士，拉练是部队的传统项目，按照规定，我们要背三四十斤的背囊，走七八十公里路。拉练结束，新兵的脚长了一个个大血泡，连长、排长、班长一手拿着打火机，一手拿着针，帮我们挑血泡。当时战友们都感动得流下了眼泪。这体现了我们人民军队多年来的优良传统。”

王飞雪认为，对于军队人才培养，首先，要把个人的兴趣爱好、梦想、追求、理想和国家、军队的重大需求结合起来。第二，要敢于创新，具有强烈的责任心和使命感。创新一定会面临很多挑战，特别是面向明天、面向未来，很多方面无法仿造和学习。第三，要善于创新。作为科研工作者，要采用好的方法，掌握新的知识。第四，要依靠团队。“国防科技研究难度比较大、规模比较大、时间跨度也比较大，要想真正解决聚焦实战所面临的诸多挑战，不可能仅仅靠一个人完成。”

军队正风肃纪，风气向上向好

刘锐介绍，军队这5年来的辉煌成就，跟优良作风是完全分不开的。“我们军队战斗力的成长、作风纪律愈发严明，相信大家在跟军人的接触过程中也深有体会。”

作为一名来自基层的战士，王锐说，“十八大以来，党中央狠抓正风肃纪，处理了一大批像郭伯雄、徐才厚、谷俊山这样的高级领导干部，确实是大快人心。”党中央提出的“老虎”“苍蝇”一起打，对基层部队的风气建设非常重要。“现在基层部队风清气正、越来越好，正是一个干事创业的好时候。”一些涉及基层战士切身利益的事，比如士官选举、立功受奖、考学提干等，全部公开透明、公平公正，考核重视能力、重视成绩。

王锐以今年的士官选举为例，“很多人想转士官，但是只有一半的名额。在这个过程中，我们开展比武考核，开展民主测评，看谁的民主测评分高，看谁的比武成绩好、体能好、专业技能好，最终就能留下来。这样，最后走的人也没有任何怨气，留下来的都能沉下心来，踏踏实实好好干。”

能打仗、打胜仗，推进国防和军队现代化

十九大报告指出，力争到2035年基本实现国防和军队现代化，到本世纪中叶把人民军队全面建成世界一流军队。如何才能做到？

军队是要准备打仗的，一切工作都必须坚持战斗力标准，向能打仗、打胜仗聚焦。刘锐介绍：“十八大以来，我们团的军事训练工作抓得最紧的就是战斗力标准，练得最多的就是实战化训练。我们充分利用现在常态化的南海战巡、远海远洋训练，组织各种不同机型与海军联演联训。通过这些训练，我们的实战能力和联合作战能力得到了很大的提升。今后我们在实战化训练上还要加大宽度、深度、广度，真正做到习主席说的，能打仗、打胜仗。”

武器装备现代化可以催生战斗力的生成。刘锐希望最前沿的科研成果能够尽快转化和应用到武器平台上，为将来打胜仗提供有效的支撑。

王飞雪感觉到肩上的责任很重，“科技兴军，是我们的责任。随着信息化社会的快速演进，新的需求层出不穷，未来的万物互联、工业智能化进程，对时间和定位的精度提出了更高要求。”